一、在二叉树中找到累加和为指定值的最长路径长度
给定一棵二叉树和一个32位整数sum，求累加和为sum的最长路径长度。路径是指从某个节点往下，每次最多选择一个孩子节点或者不选所形成的节点链
-3 / \ 3 -9 / \ / \ 1 0 2 1 /\ 如果sum=6，那么累加和为6的最长路径为：-3,3,0,6，所以返回4 1 6 如果sum=-9，那么累加和为-9的最长路径为：-9，所以返回1
第一步：生成变量maxLen，记录累加和等于sum的最长路径长度
第二步：生成哈希表sumMap，负责记录从根结点root开始的一条路径上的累加和出现情况。sumMap的key值代表某个累加和，value值代表这个累加和在路径中最早出现的层数。如果在遍历到cur节点的时候，已经知道了从root到cur节点这条路径上的累加和出现情况，那么求以cur节点结尾的累加和为指定值的最长路径长度就非常容易。那么问题是，如何去更新sumMap，才能够做到在遍历到任何一个节点的时候都能有从root到这个节点的路径上的累加和出现情况？
第三步：首先在sumMap中加入一个记录(0,0)，表示累加和0不用包括任何节点就可以得到。然后先序遍历节点，遍历到的当前节点记为cur，从root到cur父节点的累加和记为preSum，cur所在的层数记为level，将cur.val+preSum值记为curSum，就是从root到cur的累加和。如果sumMap中已经包含了curSum的记录，说明curSum在上层已经出现过，那么就不更新sumMap；如果sumMap不包含curSum的记录，说明curSum是第一次出现，就把（curSum，level）这个记录放入sumMap。在以cur为头节点的子树处理完，在返回cur父节点之前，还需要在sumMap中查询curSum这个累加和（key）出现的层数（value），如果value等于level，说明curSum这个累加和的记录是在遍历到cur时加上去的，那么就把这条记录删除，如果value不等于level，则不做任何调整。
分析执行过程：
0.{0=0}，curSum=0， 1.-3，{0=0, -3=1}，curSum=-3， 2.-3 → 3，{0=0, -3=1}，curSum=0， 3.-3 → 3 → 1，{0=0, 1=3, -3=1}，curSum=1， 4.-3 → 3，{0=0, -3=1}，curSum=0， 5.-3 → 3 → 0，{0=0, -3=1}，curSum=0， 6.-3 → 3 → 0 → 1，{0=0, 1=4, -3=1}，curSum=1， 7.-3 → 3 → 0， {0=0, -3=1}，curSum=0， 8.-3 → 3 → 0 → 6， {0=0, -3=1, 6=4}，curSum=6， 9.-3 → 3 → 0，{0=0, -3=1}，curSum=0， 10.-3 → 3，{0=0, -3=1}，curSum=0， 11.-3 ，{0=0, -3=1}，curSum=0， 12.-3 → -9，{0=0, -3=1, -12=2}，curSum=-12， 13.-3 → -9 → 2，{0=0, -3=1, -10=3, -12=2}，curSum=-10， 14.-3 → -9 ，{0=0, -3=1, -12=2}，curSum=-12， 15.-3 → -9 → 1，{0=0, -3=1, -11=3, -12=2}，curSum=-11， 16.-3 → -9 ，{0=0, -3=1, -12=2}，curSum=-12， 17.-3 ，{0=0, -3=1}，curSum=-3， 18.{0=0，curSum=0， 情况1：sum=6，根据 if ( sumMap.containsKey(curSum - sum)) { maxLen = Math.max(level - sumMap.get(curSum - sum), maxLen); }在上面的第8步，curSum-sum=0，maxLen=0，level-sumMap.get(curSum - sum)=4-0=0，因此maxLen=4。
情况2：sum=-8，在上面的第15步，curSum=-11，而curSum-sum=-3，level-sumMap.get(curSum - sum)=3-1=2，因此maxLen=2,这里的意思就是，从根节点出发累加和为-11的时候需要走3level，而根据sumMap中的-3=1可以知道，从根节点出发累加和为-3的时候只需要走1level，因此要想实现累加和为-8只需要从1level走到3level即可。
代码实现：
public int getMaxLength(Node root, int sum) { // key表示某个累加和，value表示这个累加和在路径中最早出现的层数 HashMap sumMap = new HashMap<>(); // 表示累加和0不用经过任何节点就可以得到 sumMap.put(0, 0); return preOrder(root, sum, 0, 1, 0, sumMap); } /** * @param root 遍历到当前节点，记为cur * @param sum 要求的累加和 * @param preSum 从整棵树的根节点root到cur的父节点累加和 * @param level cur所在的层数 * @param sumMap 记录累加和与该累加和在路径中最早出现的层数 * @return maxLen 累加和等于sum的最长路径长度 */ private int preOrder(Node root, int sum, int preSum, int level, int maxLen, HashMap sumMap) { if (root == null) return maxLen; // 从root到cur的累加和等于从root到cur的父节点的累加和加上cur的val int curSum = preSum + root.val; // 如果sumMap不包含这个累加和，说明是第一次出现，就加入到sumMap中 if (!sumMap.containsKey(curSum)) sumMap.put(curSum, level); // 如果curSum - sum已经包含了，就说明之前已经有了从根节点到达curSum - sum需要的level数，因此， // 用从根节点到当前节点的level数减去从根节点到curSum - sum需要的level数就是从curSum - sum节点走到当前curSum节点的level数 // 也就是，curSum - (curSum - sum) = sum if ( sumMap.containsKey(curSum - sum)) { maxLen = Math.max(level - sumMap.get(curSum - sum), maxLen); } maxLen = preOrder(root.left, sum, curSum, level + 1, maxLen, sumMap); maxLen = preOrder(root.right, sum, curSum, level + 1, maxLen, sumMap); // 如果curSum这个累加和的记录是在遍历到cur时加上去的，那么在返回cur的父节点之前需要删除这个记录， // 否则就不是从cur的父节点到cur的父节点的其他子节点，而是从cur到cur的兄弟节点 if (level == sumMap.get(curSum)) sumMap.remove(curSum); return maxLen; }
二、在二叉树中找到两个节点的最近公共祖先
1.给定一棵二叉树以及这棵树的两个节点o1和o2，返回o1和o2的最近公共祖先节点。
1 / \ 2 3 / \ / \ 4 5 6 7 / 8 4和5的最近公共祖先为2,5和2的最近公共祖先为2,6和8的最近公共祖先为3,5和8的最近公共祖先为1
解法：后序遍历二叉树，假设遍历到的当前节点为cur，因为后序遍历要先处理cur的两棵子树，假设处理cur左子树时返回节点为left，处理右子树时返回节点为right
（1）如果cur等于null或者o1或者o2，返回cur
（2）如果left和right都为空，说明cur整棵子树上都没有发现过o1和o2，返回null
（3）如果left和right都不为空，说明左子树上发现过o1或o2，右子树上也发现过o2或o1，说明o1向上与o2向上的过程中，首次在cur相遇，返回cur
（4）如果left和right有一个为空，有一个不为空，假设不为空的节点记为node，此时有两种可能，要么node是o1或o2中的一个，要么node已经是o1和o2的最近公共祖先，两种情况下，都可以返回node。
执行过程是：
假设o1=6，o2=8依次遍历4,5,2都没有发现o1或o2，所以1的左子树返回null遍历6，发现等于o1，返回6，所以3的左子树返回6遍历8，发现等于o2，返回8，所以7的左子树返回8结点7的右子树为null，而左子树为8，所以返回8遍历3，左子树返回6，右子树返回8，此时返回3遍历1，左子树返回null，右子树返回3，因此返回3
代码实现：
public Node lowestAncestor(Node root, Node o1, Node o2) { // 情况1：root为null时返回null，情况2：root为o1或者o2本身时，返回root if (root == null || root == o1 || root == o2) return root; Node left = lowestAncestor(root.left, o1, o2); Node right = lowestAncestor(root.right, o1, o2); // 情况3，在左子树发现了o1或o2，在右子树发现了o1或o2，那么最近公共祖先一定是root，返回root if (left != null && right != null) return root; // 情况4，left和right如果都为null，那么返回null // 情况5：left和right有且只有一个不为null，那么返回不为null的那个 return left != null ? left : right; }
2.
3.
三、求二叉树节点间的最大距离
问题：从二叉树的节点A出发，沿途的节点只能经过一次，当到达节点B时，路径上的节点数叫做A到B的距离，包括A和B本身。
思路：一个以root为根节点的树，最大距离只能来自以下三种情况：（1）root的左子树上的最大距离（2）root的右子树上的最大距离（3）root左子树上例root.left最远的距离 + 1 + root的右子树上离root.right最远的距离
解法：1.整个过程为后序遍历。2.假设子树根节点为root，处理root左子树，得到两个信息，左子树上的最大距离记为lMax，左子树上距离root左孩子的最远距离记为maxfromLeft。同理，右子树上最大距离为rMax，右子树上距离root右孩子最远距离记为maxFromRight。那么maxFromLeft + 1 + maxFromRight就是跨root节点的最大距离，再与lMax和rMax比较，把三者中最大值作为root树上最大距离返回，maxFromLeft+1就是root左子树上离root最远的点到root的距离，maxFromRight+1就是root右子树上离root最远的点到root的距离，选两者中最大的一个作为root树上距离root最远的距离返回。
执行过程是：
1 / \ 2 3 / /4 6 遍历4，lMax=0，record[0]=0，rMax=0，record[0]=0，curNodeMax=1，record[0]=1，返回1 遍历2，lMax=1，record[0]=1，rMax=0，record[0]=0，curNodeMax=2，record[0]=2，返回2 遍历6，lMax=0，record[0]=0，rMax=0，record[0]=0，curNodeMax=1，record[0]=1，返回1 遍历3，lMax=1，record[0]=1，rMax=0，record[0]=0，curNodeMax=2，record[0]=2，返回2 遍历1，lMax=2，record[0]=2，rMax=2，record[0]=2，curNOdeMax=5，record[0]=3，返回5，结束
代码实现：
public int maxDistance(Node root) { int[] record = new int[1]; return postOrder(root, record); } public int postOrder(Node root, int[] record) { if (root == null) { record[0] = 0; return 0; } int lMax = postOrder(root.left , record); // 左子树上两点最远距离 int maxFromLeft = record[0]; // 到root.left最远距离 int rMax = postOrder(root.right, record); // 右子树上两点最远距离 int maxFromRight = record[0]; // 到root.right最远距离 int curNodeMax = maxFromLeft + 1 + maxFromRight; // 经过root的最远距离 record[0] = Math.max(maxFromLeft, maxFromRight) + 1; // 到root的最远距离 return Math.max(Math.max(lMax, rMax), curNodeMax); // 返回以root为根节点的树的两节点的最大距离 }
四、求根节点到叶节点的路径
-3 / \ 3 -9 / \ / \ 1 0 2 1 /\ 1 6 输出：[-3->3->1, -3->3->0->1, -3->3->0->6, -3->-9->2, -3->-9->1]
分析过程：前序遍历，使用两个全局变量List<String> res, String str，其中res作为结果集list，str作为字符串。
1.""开始 2.-3->，遍历到-3 3.-3->3，遍历到3 4.-3->3->1->，遍历到1，打印5.-3->3->0->1->遍历到1，打印6.-3->3->0->6->遍历到6，打印7.-3->3->0->遍历回到08.-3->3->遍历回到39.-3->-9->2->遍历到2，打印10.-3->-9->1->遍历到1，打印11.-3->-9->遍历回到-912.-3->遍历回到-3 13."" 结束
代码实现：
public ListbinaryTreePaths(TreeNode root) { List res = new ArrayList<>(); preOrder(root, res, ""); return res; } private void preOrder(TreeNode root, List res, String str) { if (root == null) return ; str += root.val + "->"; preOrder(root.left , res, str); preOrder(root.right, res, str); if (root.left == null && root.right == null) { str = str.substring(0, str.length() - 2); res.add(str); } }
变体：求是否存在从根节点到叶节点的节点和等于给定的值sum的路径
public boolean hasPathSum(TreeNode root, int sum) { boolean[] res = new boolean[1]; preOrder(root, sum, 0, res); return res[0]; } private void preOrder(TreeNode root, int sum, int tmp, boolean[] res) { if (root == null) return; tmp += root.val; preOrder(root.left, sum, tmp, res); preOrder(root.right, sum, tmp, res); if (root.left == null && root.right == null && tmp == sum) { res[0] = true; return ; } } 变体：求一棵树上从上到下的路径数，这个路径满足节点的累加和等于给定值sum（需要注意pathSum还要自循环）
public int pathSum(TreeNode root, int sum) { if (root == null) return 0; int[] count = new int[1]; preOrder(root, sum, 0, count); return count[0] + pathSum(root.left, sum) + pathSum(root.right, sum); } private void preOrder(TreeNode root, int sum, int tmp, int[] count) { if (root == null) return ; tmp += root.val; preOrder(root.left , sum, tmp, count); preOrder(root.right, sum, tmp, count); if (tmp == sum) { count[0]++; } }